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# Linuxcat周刊 # Linuxcat周刊
继Linux中国后,提供不那么及时的Linux,开源,软件,科技相关的新闻摘要 继Linux中国后,提供不那么及时的Linux,开源,软件,科技相关的新闻摘要
周六发布 每周六发布
## 2025 ## 2025
**七月**
- 第 41 期: [Anthropic研究发现AI反常现象思考时间越长模型表现越差](https://github.com/ssdomei232/Linux-weekly/blob/main/docs/2025/2025-17.md)
- 第 40 期: [亚马逊仓库机器人数量首次接近人类员工](https://github.com/ssdomei232/Linux-weekly/blob/main/docs/2025/2025-16.md)
**六月** **六月**
- 第 39 期: [AI 助力更好地理解基因组](https://github.com/ssdomei232/Linux-weekly/blob/main/docs/2025/2025-15.md) - 第 39 期: [AI 助力更好地理解基因组](https://github.com/ssdomei232/Linux-weekly/blob/main/docs/2025/2025-15.md)

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title: Linuxcat周刊(第41期) title: Linuxcat周刊(第41期) Anthropic研究发现AI反常现象思考时间越长模型表现越差
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date: 2025-07-18 12:13:12 date: 2025-07-27 10:59:28
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## 正文 ## 正文
### 1 Meta 或将结束免费开放 AI 模型策略 ### 1 Anthropic研究发现AI反常现象思考时间越长模型表现越差
彭博社专栏指出Meta CEO 马克·扎克伯格正考虑调整公司 AI 战略,未来可能不再免费开放旗下 Llama 等旗舰 AI 模型。报道称Meta 今年在人工智能基础设施上的投资高达 650 亿美元,外界预计其将寻求变现以回报投入。 Anthropic研究人员发现了一个令人意外的AI问题即人工智能模型在延长推理时间后表现反而会变差这一发现挑战了业界关于测试时计算扩展的基本假设。研究显示多个模型都出现了这种"逆向扩展"现象,在简单的计数任务等四类任务中,更长的思考时间导致模型更容易出错而非更加准确。
这项研究对企业AI部署策略产生重大影响颠覆了通过增加计算能力来提升AI性能的传统理解。研究人员警告AI系统可能会从看似无害的数据中无意中学习到有问题的行为模式即使没有明显的线索也会如此这可能是神经网络的基本原理。
> 消息来源:[Ground News](https://ground.news/article/anthropic-researchers-discover-the-weird-ai-problem-why-thinking-longer-makes-models-dumber?utm_source=headline-link&utm_medium=share) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuapd/34572)
### 2 Meta 或将结束免费开放 AI 模型策略
彭博社专栏指出Meta CEO 马克·扎克伯格正考虑调整公司 AI 战略,未来可能不再免费开放旗下 Llama 等旗舰 AI 模型。报道称Meta 今年在人工智能基础设施上的投资高达 650 亿美元,外界预计其将寻求变现以回报投入。
此前Meta 以“开源”方式向公众和竞争对手开放 AI 技术理由是让全球受益。但分析认为随着投入加大Meta 或将转向商业化运营,结束现有免费策略。 此前Meta 以“开源”方式向公众和竞争对手开放 AI 技术理由是让全球受益。但分析认为随着投入加大Meta 或将转向商业化运营,结束现有免费策略。
> 消息来源:[Bloomberg](https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-07-14/mark-zuckerberg-and-meta-are-unlikely-to-keep-giving-away-ai-for-free) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuapd/34342) > 消息来源:[Bloomberg](https://www.bloomberg.com/opinion/articles/2025-07-14/mark-zuckerberg-and-meta-are-unlikely-to-keep-giving-away-ai-for-free) | [科技圈🎗在花频道](https://t.me/zaihuapd/34342)
### 2 在编程中使用 AI 工具辅助会带来效率"伪提升" ### 3 在编程中使用 AI 工具辅助会带来效率"伪提升"
近日,一家非营利性 AI 调研机构「METR」进行了一项随机对照实验旨在了解 AI 编程工具如何加速经验丰富的开源开发者的工作效率。 近日,一家非营利性 AI 调研机构「METR」进行了一项随机对照实验旨在了解 AI 编程工具如何加速经验丰富的开源开发者的工作效率。
结果却是非常令人意外:开发者本来坚信使用使用 AI 工具后速度可以提升 20%,但实际上速度却比没有使用 AI 工具时慢了 19%。 结果却是非常令人意外:开发者本来坚信使用使用 AI 工具后速度可以提升 20%,但实际上速度却比没有使用 AI 工具时慢了 19%。
与专家预测和开发者本来的直觉相反2025 年初的 AI 编程工具将减缓经验丰富的开发者的开发速度。在本次随机对照实验中16 位拥有中等 AI 编程经验的开发者完成了 246 项大型复杂项目的任务,他们平均拥有 5 年开发经验。 与专家预测和开发者本来的直觉相反2025 年初的 AI 编程工具将减缓经验丰富的开发者的开发速度。在本次随机对照实验中16 位拥有中等 AI 编程经验的开发者完成了 246 项大型复杂项目的任务,他们平均拥有 5 年开发经验。
> 消息来源:[机器之心](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-07-13-3) > 消息来源:[机器之心](https://www.jiqizhixin.com/articles/2025-07-13-3)
### 4 黑客将恶意软件藏入 DNS 记录规避安全检测
安全研究人员发现黑客正利用域名系统DNS记录中的盲点隐藏恶意软件。攻击者将恶意二进制文件转换为十六进制格式分割成数百个片段后存储在不同子域名的 TXT 记录中,随后通过看似正常的 DNS 查询请求重新组装文件。
这种手法能够绕过大多数安全防护,因为 DNS 流量通常不受严密监控,而随着加密 DNS 技术的普及,检测难度将进一步增加。研究人员还在 DNS 记录中发现了用于攻击 AI 聊天机器人的提示注入文本,显示该技术应用范围正在扩大。
> 消息来源:[Ars Technica](https://arstechnica.com/security/2025/07/hackers-exploit-a-blind-spot-by-hiding-malware-inside-dns-records/) | 科技圈🎗在花频道
### 5 宇树科技机器人未来1-3 年内可去流水线打螺丝3-10 年内可做家务照顾老人
7月16日首届参展的宇树科技携G1、Go2双机亮相链博会演示招手、后退等动作引围观。工作人员透露今年内将完成“复合工业场景”升级搬完箱子换工具即可上流水线打螺丝3年内再进家庭做饭陪护皆可尝试。瓶颈仍是续航、自重与成本宇树借链博会锁定上下游为微型机器人量产铺路。
> 消息来源:[第一财经](https://www.yicai.com/news/102727358.html) | 科技圈🎗在花频道
### 6 Z-Library 推出自定义镜像功能以确保访问不中断
Z-Library 于 7 月 10 日宣布推出一项新功能,允许用户创建个人专属的镜像网站。此举旨在应对因技术问题或地区限制导致主站无法访问的情况,从而保障全球用户可以持续、稳定地访问其图书与文章资源。
根据公告,用户可注册个人域名并将其指向 Z-Library 的服务器来建立镜像。为鼓励社区参与,平台会将通过用户个人镜像收到的所有捐款的 20% 转入该用户的加密钱包,以帮助其覆盖托管开销。
> 消息来源:[Z-Library](https://z-lib.fm/blog/58) | 科技圈🎗在花频道