fscan/WebScan/InfoScan.go
ZacharyZcR 05ba01f170 refactor: 统一包命名规范并清理冗余文件
主要更改:
- 统一包目录命名为小写(Core→core, Plugins→plugins, WebScan→webscan)
- 更新所有import路径以符合Go语言命名规范
- 重构parsers模块,简化复杂的工厂模式(从2000+行优化至400行)
- 移除i18n兼容层,统一使用模块化i18n包
- 简化Core/Manager.go架构(从591行优化至133行)
- 清理冗余文件:备份文件、构建产物、测试配置、重复图片
- 移除TestDocker测试环境配置目录
- 解决变量命名冲突问题

性能优化:
- 减少代码复杂度60-70%
- 提升构建和运行性能
- 保持完整功能兼容性

代码质量:
- 符合Go语言最佳实践
- 统一命名规范
- 优化项目结构
2025-08-06 01:30:18 +08:00

99 lines
2.1 KiB
Go

package WebScan
import (
"crypto/md5"
"fmt"
"github.com/shadow1ng/fscan/common"
"github.com/shadow1ng/fscan/webscan/info"
"regexp"
)
// CheckDatas 存储HTTP响应的检查数据
type CheckDatas struct {
Body []byte // 响应体
Headers string // 响应头
}
// InfoCheck 检查URL的指纹信息
func InfoCheck(Url string, CheckData *[]CheckDatas) []string {
var matchedInfos []string
// 遍历检查数据
for _, data := range *CheckData {
// 规则匹配检查
for _, rule := range info.RuleDatas {
var matched bool
var err error
// 根据规则类型选择匹配内容
switch rule.Type {
case "code":
matched, err = regexp.MatchString(rule.Rule, string(data.Body))
default:
matched, err = regexp.MatchString(rule.Rule, data.Headers)
}
// 处理匹配错误
if err != nil {
common.LogError(fmt.Sprintf("规则匹配错误 [%s]: %v", rule.Name, err))
continue
}
// 添加匹配成功的规则名
if matched {
matchedInfos = append(matchedInfos, rule.Name)
}
}
// MD5匹配检查暂时注释
/*
if flag, name := CalcMd5(data.Body); flag {
matchedInfos = append(matchedInfos, name)
}
*/
}
// 去重处理
matchedInfos = removeDuplicateElement(matchedInfos)
// 输出结果
if len(matchedInfos) > 0 {
result := fmt.Sprintf("发现指纹 目标: %-25v 指纹: %s", Url, matchedInfos)
common.LogInfo(result)
return matchedInfos
}
return []string{}
}
// CalcMd5 计算内容的MD5并与指纹库比对
func CalcMd5(Body []byte) (bool, string) {
contentMd5 := fmt.Sprintf("%x", md5.Sum(Body))
// 比对MD5指纹库
for _, md5Info := range info.Md5Datas {
if contentMd5 == md5Info.Md5Str {
return true, md5Info.Name
}
}
return false, ""
}
// removeDuplicateElement 移除切片中的重复元素
func removeDuplicateElement(items []string) []string {
// 预分配空间
result := make([]string, 0, len(items))
seen := make(map[string]struct{}, len(items))
// 使用map去重
for _, item := range items {
if _, exists := seen[item]; !exists {
seen[item] = struct{}{}
result = append(result, item)
}
}
return result
}